Pengenalan ringkas kepada prinsip dan fungsi penganalisis imej mikroskop
Sistem penganalisis imej terdiri daripada sistem pengimejan optik yang terdiri daripada mikroskop metallographic dan peringkat kamera mikroskopik, yang digunakan untuk membentuk imej spesimen metallographic atau gambar. Mikroskop metallographic boleh secara langsung melaksanakan analisis metallographic kuantitatif pada sampel metallographic; Stesen kamera mikroskopik digunakan untuk menganalisis foto metallographic, negatif, dan objek.
Untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis imej menggunakan komputer, langkah pertama adalah untuk mendigitalkan imej. Bingkai imej terdiri daripada pengedaran yang tidak sepadan dengan skala kelabu, dan dipaparkan sebagai J=j (x, y) menggunakan simbol matematik. X dan Y ialah koordinat piksel pada imej, dan J ialah nilai skala kelabu yang dipaparkan melalui kebocoran. Oleh itu, bingkai imej boleh dipaparkan menggunakan kebocoran momen m × n -, di mana setiap elemen pada masa ini sepadan dengan piksel dalam imej, dan nilai AIJ adalah nilai skala kelabu piksel yang dimiliki oleh columner I -. Kamera CCD (Cas Camera Device Device) adalah peranti pendigitan imej. Ciri -ciri mikroskopik pada spesimen metallographic dicatatkan pada CCD melalui sistem optik dan menjalani penukaran fotoelektrik dan pengimbasan oleh CCD. Kemudian, mereka diekstrak sebagai kod bendera imej, diperluas oleh expander, dan dikira ke tahap kelabu untuk penyimpanan, dan akhirnya imej digital diperolehi. Mesin perakaunan menetapkan ambang skala kelabu berdasarkan nilai skala kelabu ciri -ciri yang akan diukur dalam imej digital. Bagi mana -mana piksel dalam imej digital, jika skala kelabu lebih besar daripada atau sama dengan T, putih (nilai kelabu 255) digunakan untuk menggantikan skala kelabu asalnya; Jika ia kurang daripada T, hitam (nilai kelabu 0) boleh digunakan untuk menggantikan tahap kelabu asal, yang boleh menukar imej tahap kelabu ke dalam imej binari yang hanya memerlukan tahap kelabu hitam dan putih, dan kemudian melakukan pemprosesan yang diperlukan pada imej, menjadikannya mudah untuk fungsi perakaunan untuk melakukan kewajipan analisis imej seperti pengiraan zarah, kawasan, dan perimeter pada imej binari. Jika pemprosesan berwarna -warni pseudo digunakan, 256 tahap kelabu boleh ditukar kepada warna yang sepadan, membuat butiran dengan tahap kelabu yang sama dan keadaan sekitarnya atau butiran lain yang mudah dikenali, dan kemudian meningkatkan imej, yang lebih kondusif untuk pemprosesan imej pelbagai ciri oleh komputer.
