Prinsip Kerja Osiloskop Pendarfluor Digital
Fungsi berkuasa boleh melengkapkan penangkapan isyarat kompleks, paparan, analisis, ditambah pula dengan sudut fleksibel cara rambut dan fungsi pengukuran digital automatik menjadikannya peneraju dalam bidang pengukuran. Kadar pensampelan siri TDS3000 yang biasa digunakan sebanyak 1.25-5GS / s, lebar jalur 100 ~ 500MHz, TDS500/700 siri kadar pensampelan 2 ~ 4GS / s, lebar jalur 0.5 ~ 2GHz. DpO mempunyai prestasi unggul, sudah tentu, tidak akan mempunyai harga yang rendah. Untuk memberikan permainan penuh kepada prestasi DpO, ia digunakan terutamanya untuk pengesanan suar isyarat kompleks.
(1) Pengesanan isyarat untuk aplikasi video
Medan pengukuran jenis ini berhadapan dengan "isyarat bingkai" panjang yang terdiri daripada denyutan cepat, DSO untuk menangkap keseluruhan sampul isyarat, hanya boleh menggunakan kadar pensampelan yang lebih perlahan, kadar pensampelan yang lebih perlahan akan disebabkan oleh kekurangan data bentuk gelombang dan herotan aliasing: Osiloskop ART boleh memaparkan profil gelombang, tetapi tidak mempunyai fungsi pengukuran dan analisis, DpO amat sesuai untuk pengesanan isyarat tersebut. Isyarat serupa seperti cakera, cakera padat dan isyarat baca keluar lain.
(2) Pengesanan isyarat termodulat digital yang kompleks dalam peralatan komunikasi tanpa wayar
Kerumitan isyarat seperti isyarat tidak berkala, osiloskop ART hanya boleh tidak dapat dikenal pasti pada jalur kabur, DSO kerana kedalaman storan yang terhad sukar untuk memberikan maklumat yang berharga, pada masa ini, anda boleh memainkan pelbagai DpO. -keupayaan menangkap bentuk gelombang amplitud.
(3) Pengesanan kekerapan pengulangan peristiwa jarang berlaku
Ini adalah prestasi cemerlang yang dibawa oleh teknologi pendarfluor digital DpO, dengan memerhatikan kecerahan paparan kejadian yang jarang berlaku dalam pelbagai bentuk gelombang, kita boleh mengetahui kekerapan ia muncul dalam tempoh masa tertentu, dan jika perlu, kita juga boleh memanggil secara terus. data bentuk gelombang dalam pangkalan data tiga dimensi untuk statistik terperinci.
